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《CANGO 车视界》5G 的下一次变局!为车联网“加速”

发布日期: 2020-12-09
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2020年被誉为中国5G商用“元年”。自工信部向四大运营商发放5G商用牌照之时起,有关5G在车联网概念中的应用,也似乎逐渐从“美好想象”变为触手可及的事情了。

5G应用作为智能汽车发展路径中的重要路标之一, 拥有高速度、低时延、高可靠等优秀特质,是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。当前,结合5G技术的推广,车联网应用的发展重点在于提升车辆行驶安全、出行效率以及丰富应用产品等。

可说,没有5G,车联网就不是真正的“车联网”。目前看来,车联网极有可能是率先引爆5G应用的场景。

 

车联网一:车与物的结合完成自动驾驶的本质飞跃

现阶段的自动驾驶汽车并不自动,智能网联也并不智能,诸多问题亟待科学家、领先的科技企业、政府以及众多相关机构共同解决。其中,最核心的问题在于自动驾驶的本质飞跃仍未完成。

根据公开资料,自 2018 年起,主流主机厂均有L2 自动驾驶解决方案(部分自动化,系统与人合作驾驶)量产的能力,具备如拥有交通拥堵辅助、集成式巡航辅助、自动泊车等功能。对于L3级自动驾驶解决方案,按照部分玩家此前的预测,会在近年内产业化落地,并演变为真正的车联网

具体表现为,自动驾驶从L2L3,乃至达到L5(全自动驾驶,人仅作为乘客),仍需要技术实现跨越式的提升。因为 L3 及以上的自动驾驶汽车,一旦出现问题,责任主体将是整个系统,但在 L2 阶段,人类驾驶员才是责任主体。当责任主体从人转到系统的时候,明显上了一个台阶。

分阶段来看,罗兰贝格全球合伙人郑赟认为,从2021年开始,智能汽车将逐步进入发展期,届时高速公路自动驾驶、协同式队列形式的自动驾驶、车群自组网通讯、车车社交等有望投入引用。这样的判断与上述业内人士的观点达成一致——车联网正进入一个由量变到质变的关键环节。

此前,市场上的主要报道及分析主要集中在自动驾驶汽车该如何收集更多信息,对于传感器及相关方法论的讨论较为集中。某业内人士分析特斯拉传感器使用称,特斯拉通过对摄像头、超声波、毫米波雷达的综合使用,完成了对交通参与者较为单一、路面情况较为简单的结构化道路的适应——高速和人车分离的园区。该业内人士同时称,能够将毫米波和图像结合起来,足以体现特斯拉的算法能力之强。

虽然,以特斯拉为首的科技公司已经非常优秀,但是,现有产业环境内,毕竟仍然未能实现完全自动驾驶。从技术角度看,存在的问题主要为:自动驾驶方案主要依靠视觉,即三维重建基于收集到的二维信息,而二维信息转换为三维必然有信息丢失,则必然会造成判断失误,从而出现各种事故。可预期的是,解决问题的最直接办法,就是通过增加单一车辆上的传感器数量、种类,以及通过增强传递速率,从而达到收集更多信息,以减少误差和错判。

从另一个维度上讲,多家研究机构认为,车联网是未来交通出行变革的最大命题,其本质是路云的全面协同进化。通过车与物协同实现更高效,更安全,更智能的交通组织,而 5G 的出现,正在让这场旷日持久的消耗战无限接近突破临界点的一天。可以想象的是,5G 必将成为与车联网相关物品的链接纽带。

业内研究显示,车联网的四大要素的进化方向如下

1)路。智能的路具备三大特征,有感觉——可以全面感知的交通基础设施的网络;能思考 ——可以进行数据采集分析后智能的决策;会说话——从被动承载变成主动感知,与车辆更加紧密协同。
2)车。智能车的基本特征是具有“网联”能力,可以与路端、云端实现信息的交互;同时, 也要具备相当的“智能”能力,可以将接收到的重要信息进行处理分析。
3)网。通信网的进化方向是可以支持和保障车端、路端乃至云端进行实时地、全方位地交 互信息。
4)云。面对开放、复杂的交通系统,需要云端的城市交通大脑来调度、控制和组织。

4G及之前网络已明确无法保证传输效率和准确度的大前提下,5G成为低时延、高可靠度的极佳选择。目前,5G的延迟时间小于10ms,可使联网车辆根据传输数据快速判断决策,极大增强了汽车的安全属性。截至20209月份,我国已累计建设5G基站69万个,基本实现地市级5G覆盖。

专家认为,除去下载速率提升、连接时延下降之外,5G更应该被看成为一个丰富的连接系统,它涉及了三个方面:其一,增强型移动宽带;其二,关键业务型服务提供支持;其三,海量物联网(含车联网)的支持。与 4G 主要侧重人与人之间的通信不同,5G 形成了端到端的生态系统。它增强了移动带宽,峰值速率可达20Gb/s,支持更低的延时(≤ 10ms),更高的可靠性(>99.99%)以及更大的带宽(每平方公里可连接 100 万个终端)。而这些数据都意味着更高的安全性,毕竟毫秒级的延时对于一场事故的发现和处理,拥有有截然不同的意义。

可以说,5G将为车与路、车与车、车与基础设备等多种结合形式提供一个可实行的完整环境。国内的道路环境异常复杂,雷达、摄像头和激光雷达等本地传感系统受限于视距、环境等因素影响,为了更高的行车安全性,自动驾驶需要弥补车载传感器所欠缺的感应能力,完善了车身感知设备所不能探测的各种实时道路情况,当5G基础设施逐步发展完善,交通灯、基站、行人都将成为车联网的一员,整座城市的设施、车都会被编织进入同一张数字地图,中央系统将收到几何倍增加的数据量,以帮助其在道路安全中做出正确决策和判断。

 

车联网二:没有 5G 的车联网云计算是假冒伪劣

2020 年,国务院在发布的《智能汽车发展战略》中明确表示,需确保 5G 在车联网发展过程中提供领先的基础设施保障。文中提到,到 2025 年,中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。实现有条件自动驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度自动驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。智能交通系统和智慧城市相关设施建设取得积极进展,车用无线通信网络(LTE-V2X等)实现区域覆盖,新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。

业内人士分析称,5G对于车联网云计算平台的意义重大,因为只有在网络低延迟状态下,车联网体系下的云计算才真正具备意义。科技公司利用5G技术低时延、高可靠、高速率和大容量的能力,不仅可以帮助车辆间判断位置、速度、行驶方向和行驶意图的沟通,更可以利用路边设施辅助车辆对环境进行感知。比如车辆利用自身的摄像头可能无法保证对交通信号灯进行准确的判断,进而可能会发生闯红灯的违章行为,但是利用车联网技术,交通信号灯把灯光信号以无线信号的方式发给周边的车辆,确保自动驾驶汽车准确了解交通信号灯的状态。

不仅如此,交通信号灯还可以广播下次信号改变的时间,甚至其他相邻路口未来一段时间内的信号状态,自动驾驶车辆可以据此精确的优化行进速度和路线,选择一条红灯最少、行驶最快的路线,即优化了交通,又可以能源浪费。

因为 5G 技术应用开始逐渐投入到商用领域,市场份额逐渐扩大。车联网技术正在多地相关部门的推动下,逐步走进现实。公开消息称,202010月,长沙市、株洲市、湘潭市、岳阳市工信局共同签署了《城市级大规模智能网联汽车道路测试及示范应用共建倡议书》,旨在进一步创建城市级智网联汽车应用示范效应及协同发展模式,形成城市间智能网联汽车产业及应用场景合作共建机制。

随后,湖南湘江新区管委会副主任凌勤杰介绍,未来3年,长沙将对园区等城市道路和公交车、环卫车渣土车等重点车辆进行智能化改造,实现智能网联汽车占有量达30%,网联化路口改造占比达80%以上,5G网络覆盖率达100%,车联网服务触及60%市民。

据统计,除上述城市外,包括无锡、苏州、成都、重庆、贵州等多个城市,均有以车联网为主导的智慧城市、智能出行类项目出现。

公开资料显示,2021 年,丰田工厂将以互联汽车和自动驾驶纯电动汽车(EV)为中心、所有产品和服务通过互联网链接的智慧城市,这座位于日本富士山下的未来之城被命名为“WovenCity”。可以预见的是,以5G为技术基础的车联网时代即将到来。

 

车联网三:第三消费场景下的软硬件江湖争夺战

5G 对于车联网的助力,最为直接且可在短期内看到明显效果的,便是车与人的链接。智能汽车作为重要的消费场景,早已进入各大投资机构的眼中,也被誉为第三消费场景。有业内人士分析,车联网是巨头间的竞争,现在车联网领域诸多巨头已经入场,包括传统汽车厂商和互联网IT巨头,前者有终端优势,而后者有技术优势。

前景虽然美好,但是,现实情况并不乐观。过去的十年里,车联网的发展寄生于手机中,由于4G的快速发展,移动互联网以狂风卷落叶的方式,迅速抢占了人们的大量有效时间。社交、消费、学习、游戏、音乐、新闻,人们在一部小小的手机中完成所有的行为。

目前,车企普遍的做法是将手机应用投射到车辆,屈就于时代的步伐——手机支架几乎戳灭了每一辆汽车的所有想象力。

百度车联网事业部总经理苏坦对车联网未来的形态和作用给出了自己的见解:大家能够感受到汽车智能化的脚步越来越近,未来两到三年,我们会看到,那时的汽车与现在的汽车会大不一样。它会自己开,它会和人有更丰富的交互。你进入车中,会感觉车不仅仅是一个移动工具,它会是你的家、办公室、娱乐空间的一个外延,真正成为人在家庭场所工作之外的一个第三生活空间。

业内不乏深谋远虑之人,BAT 早已在不知不觉中深植车联网领域。其中,百度以 AI做为切入点,直接瞄准自动驾驶,Apollo智能车联平台基于百度地图、百度语音和百度云等基础架构与数据采集能力,拥有小度车载和Apollo智能车云两大解决方案。其中小度车载是车联网领域最核心的服务产品,涉及融合语音、视觉、触控多模等多种交互方式的小度助手、提供实景导航的最聪明车机地图。

自动驾驶方面百度已推出支持 L4 级别自动驾驶的 Robotaxi出租车、百度阿波龙商用级无人驾驶电动车、实现泊车自由的Valet Parking 自主泊车解决方案,以及构筑人车路数据感知及智能分析的智慧交通解决方案等。

阿里方面则与上汽合资成立斑马网络,最核心的产品是基于AliOS 的斑马智行车载系统,产品理念是情景智能驱动服务找人,并引入中石油合作加油服务,与饿了么携手的智慧点餐可实现车上点餐送至目的地,通过人工智能技术分析你的到达时间后智能调配美食送达时间,让车和美味同步到达。

腾讯方面则推出了 TAITencent Auto Intelligence)汽车智能系统,致力于将腾讯在移动互联网领域的内容资源、社交应用和信息服务生态导入车内。此后,腾讯方面又孵化出梧桐车联,期望成为完整腾讯生态资源的提供者和系统级车联网解决方案的提供平台,打造背靠企鹅生态资源的车联网应用创新平台。

BAT在车联网领域的竞争,几乎可以算作移动互联网之战后的重量级战场,三巨头均瞄准了车载系统这一兵家必争之地,寄希望旗下产品成为汽车领域的iOS Android,一举揽下眼前除移动互联网之外的最大市场。

车联网与5G相结合产生的巨大势能,以及伴随而来的一个又一个风口,给予如何的期盼似乎都不为过。科尔尼管理咨询公司指出,若将智能网联汽车与庞大的商业生态体系对接,则汽车将进一步成为社联网节点,其关键的区隔点在于把车里的人也纳入到生态中,从而出现C2XCabin to Everything),商业价值将不再等量齐观。

在智能硬件方面。公开资料显示,今年4月,小米集团4亿元领投车联网公司博泰的B轮融资,博泰方面表示,双方将进行深度合作,携手开拓车联网新时代。此前,滴滴出行也尝试了打车硬件的研发。随着5G技术的深入,从智能车钥匙到移动智能车机,越来越多的汽车技术平台开始智能硬件的深入研发。

在内容方面。蔚来汽车创始人李斌曾以个人身份投资车载音频娱乐平台考拉FM,总金额约2亿元人民币。彼时,李斌认为,车联网在2020年左右会全面爆发,而车内的音频系统将是车联网的重要切入点。考拉FM主打车内娱乐内容分发,打通同类的内容供应商,将入口统一。比如,如果你希望听歌时,不需要先打开某一个App再选择一首歌曲,只需要发出听某一首歌的指令。李斌认为,减少指令的层级对于车内的各项体验非常重要。

此外,20205月,据多家科技媒体报道称,字节跳动正组建车联网团队,计划推出自己的车辆信息娱乐系统方案,实现旗下抖音、今日头条等移动互联网产品在汽车终端落地。一位知情人士称,该车联网团队的研发人员主要从锤子团队划拨过来,有 20人左右,产品和商务从外部招募。

5G 提供了网络基础设施、汽车电子软硬件普及、电动汽车加速发展这三大基础之上,车联网已成为确定的机遇,爆发在即。


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